应用学专业有哪些大学

应用型本科是发展趋势，越来越多的本科大学开设应用型本科专业，比如新闻报道过的就有这些：黑龙江科技大学、沈阳大学、青岛大学、济南大学、山东科技大学、青岛科技大学、山东理工大学、青岛理工大学、山东农业大学、山东中医药大学、山东师范大学、曲阜师范大学、山东财经大学、烟台大学、鲁东大学、山东建筑大学、聊城大学、齐鲁工业大学、青岛农业大学、上海第二工业大学、上海工程技术大学、上海应用技术大学、上海理工大学、上海中医药大学、上海师范大学、杭州师范大学、南昌航空大学、景德镇陶瓷大学、西北大学、西南石油大学、成都理工大学、西华大学、四川农业大学、西南医科大学、成都中医药大学、四川师范大学、西华师范大学、广东财经大学等等，其实不仅仅只是这些本科大学。

应用数学专业大学排名

1数学与应用数学专业最新高校排行榜

以下为2019-2020年中国大学分专业竞争力排行榜的前20强(3星以内)名单。

排 名

高校名称

水 平

开此专业学校数

1 北京师范大学 5★+ 472

2 复旦大学 5★+ 472

3 山东大学 5★+ 472

4 北京大学 5★+ 472

5 清华大学 5★+ 472

6 四川大学 5★ 472

7 中山大学 5★ 472

8 南开大学 5★ 472

9 吉林大学 5★ 472

10 上海交通大学 5★ 472

11 中国科学技术大学 5★ 472

12 东北师范大学 5★ 472

13 首都师范大学 5★ 472

14 厦门大学 5★ 472

15 新疆大学 5★ 472

16 西安交通大学 5★ 472

17 哈尔滨工业大学 5★ 472

18 中南大学 5★ 472

19 同济大学 5★ 472

20 浙江大学 5★ 472

2国家重点学科名单：数学

国家重点学科名单

类别 学科代码及名称 学校名称

一级学科 0701数学 北京大学

清华大学，北京协和医学院—清华大学医学部

北京师范大学

南开大学

吉林大学

复旦大学

南京大学

浙江大学

中国科学技术大学

山东大学

四川大学

二级学科 070101基础数学 首都师范大学

华东师范大学

厦门大学

武汉大学

中山大学

070102计算数学 大连理工大学

湘潭大学

西安交通大学

070103概率论与数理统计 中南大学

070104应用数学 新疆大学

国家重点（培育）学科名单

类别 学科代码及名称 学校名称

二级学科 070101基础数学 同济大学

湖南师范大学

070104应用数学 上海交通大学

3数学与应用数学专业介绍

1、专业简介

数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

数学与应用数学专业属于基础专业。无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，国际经济与贸易、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学知识。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学知识将会得到更广泛的应用。

2、专业课程

分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。

大数据技术与应用专业怎么样？有哪些大学？

大数据技术与应用专业，属于前沿科技专业。

目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。

大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

目前，北京航空航天大学、贵州大学、对外经济贸易大学、华南理工大学、广东开放大学、宜春学院等都相继开设了大数据技术与应用专业。

【大数据技术及行业应用】

1，大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。

2，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

4，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5，随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

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