院校专业:
基本学制:四年 | 招生对象: | 学历:中专 | 专业代码:070101
培养目标
培养目标
培养目标:本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、具有运用数学知识和使用计算 机解决实际问题的能力、接受科学研究的初步训练,能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究 和教学工作,在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作,或继续攻读研究生学 位的创新型人才。
培养要求:本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法并接受数学建模、计 算机和数学软件方面的基本训练,在数学理论和应用两方面都受到良好的教育,具有较高的科学 素养和较强的创新意识,具备科学研究、教学、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力和较 强的更新知识的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.具有比较扎实的数学基础,接受严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的思想方法;
2.具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力和进行数学教学的能力;
3.了解数学科学发展的历史概况以及当代数学的某些新发展和应用前景;
4.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具软件及数学软件),具有编写简单程序的能力;
5.有较强的语言表达能力,掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息 的基本方法,具有一定的科学研究能力。
6.师范类毕业生还应具有良好的教师职业素养,了解教育法规,掌握并能初步运用教育学、 心理学以及数学教育学的基本理论,具有一定的组织管理能力。
主干学科:数学。
核心知识领域:几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数学建模、数值计算。
核心课程示例:
示例一:数学分析I-Ⅲ(288学时)、高等代数I-Ⅱ(192学时)、解析几何(80学时)、初等 数论(32学时)、近世代数基础(32学时)、常微分方程(64学时)、拓扑学(48学时)、理论力学 (48学时)、大学物理(64学时)、实变函数(64学时)、复变函数论(64学时)、数理统计(64学 时)、泛函分析(64学时)、偏微分方程(64学时)、科学计算(64学时)、随机过程(64学时)。
示例二:数学分析I-Ⅲ(378学时,含习题课)、高等代数I-Ⅱ(198学时)、解析几何(72学 时)、常微分方程(72学时)、复变函数I(72学时)、概率论与数理统计I-Ⅱ(144学时)、微分几 何(72学时)、抽象代数(72学时)、实变函数I(72学时)、泛函分析(双语)(72学时)、数学模型 与数学软件(72学时)、数值分析(72学时)、普通物理学I-Ⅱ(180学时,含实验)、计算机基础 (72学时)、C语言程序设计(108学时,含实验)。
示例三:数学分析I-Ⅲ(324学时)、高等代数I-Ⅱ(198学时)解析几何(72学时)、C语 言(90学时)、普通物理(108学时)、概率与统计(90学时)、数学软件(54学时)、数学建模(72学 时)、近世代数(54学时)、常微分方程(54学时)点集拓扑(72学时)、实变函数(72学时)、中学 数学教材教法(54学时)、微分几何(54学时)、复变函数(54学时)、初等数论(36学时)、泛函分 析(54学时)。
主要实践性教学环节:学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查(实践)、毕 业论文(设计)等。
修业年限:四年。
授予学位:理学学士。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《C/C++程序设计》、《高等代数与几何》、《复变函数论》、《初等数论》、《数学分析实践》、《初等代数》、《几何分析》、《常微分方程和偏微分方程》 部分高校按以下专业方向培养:基础、财经数学、经济数学、数理金融、金融与统计、金融与保险精算、金融数学与金融工程、物流系统模型与仿真、数据科学与大数据技术。
专业(技能)方向
专业(技能)方向
教育类企业:数学教师、数学教研、教学产品研发; 金融类企业:精算师、证券分析、金融研究。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
发展前景:应用数学专业属于基础专业,是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险,国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识,数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密,数学专业知识将会得到更广泛的应用。由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密,以它为依托的相近专业可供选择的比较多,因而报考该专业较之其他专业回旋余地大,重新择业改行也容易得多,有利于将来更好的就业。家教业的逐渐兴起,也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高,家长不易操作或无暇顾及,于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。
对应职业(岗位)
对应职业(岗位)
其他信息:数学与应用数学专业就业方向为:可从事科学研究、教学、软件开发等方面的工作。
毕业后主要在新能源、互联网、计算机软件等行业工作,大致如下:
新能源;互联网/电子商务;计算机软件;金融/投资/证券;电子技术/半导体/集成电路;教育/培训/院校;计算机服务(系统、数据服务、维修)等。
代表职位有:程序员、教师、商务人员、BI工程师等。
应用数学专业属于基础专业,是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险,国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识,数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密,数学专业知识将会得到更广泛的应用。
扩展资料:
1、数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
2、主干学科:数学;主干课程:分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程。
参考资料:
一、数学及应用数学专业 应用数学毕业生多数经过进一步深造后,进入国内外大学和研究机构,从事高等研究,主要方向为数学、计算机、信息科学、金融与管理科学等。以后直接进入研究机构、公司从事分析、应用等方面的工作。
国内主要的综合性大学和一些师范大学、理工大学设立有数学系,多数都设立了数学专业。不同学校的数学专业有不同的发展重点。如果志向是在数学专业方向发展,要注意考察学校该专业的科研、教学力量。国内数学专业实力较强的大学有北京大学、清华大学、北京师范大学、复旦大学等。
应用数学专业可以考研的方向很广,经济类和计算机,软件都可以考虑。
经济类比较好考,因为经济类的数学考的是数学4(今年数学3和4合并了) 所以应用数学专业的数学水平足以应付考研难度,而经济专业课很多用了数学原理和逻辑性思维,学数学的人比较容易学
就业情况要和你的考的学校以及专业挂钩,应数跨专业能考的两个方面(经济类和计算机)其实就业情况差不多,就是高端少低端多,如果你的水平高是抢着要的。水平不行的话同样的竞争者多的很自然就业困难,如果下定决心考,就一定选一个好学校好导师,对就业帮助非常大。
数学方面研究生就业的确和你所说一样就业范围很单一,但是现在情况不一样了,所谓精算师,建模师都很多是从数学专业走出来的研究生再学经济的,而不是经济 类的研究生,其实数学学的好很占便宜的。换专业很简单面也广。经济类的专业课不是很难。你不用没底,下功夫还是可以的。 3.对于考公务员来说,本科生是经济类占便宜,硕士生是数学和计算机的占便宜,你应该知道有个专业信息与计算科学,硕士生公务员招生对这个专业招收量很大的。其实也就是数学系的...不用担心找工作的问题。
总体来说,学什么应该看爱好,你不喜欢就学不好,学的不好,这几个专业的就业都不是很难但是也不会条件很好,考研难度必然是经济最大,但是经济的专业课真的不难,下功夫就行。不过你要是考个垃圾学校的还不如不考 数学与应用数学专业属于基础专业,是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险,国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识。常言道:“学好数理化,走遍天下都不怕”。既然选择了它,就应全力以赴,让数学的思维,数学的精神在各领域实现全面的突破。
1、译解密码者
制定和破坏代码并提出更有效的方法来保护敏感数据免受恶意黑客攻击,这使得这对于没有经验的数学专业人员来说是最好的工作之一。 雇用密码学家的不只是情报机构,也专注于为有线电视公司编码信号或为金融机构加密交易。
2、数学家
这是所有数学主要工作中最明显的。 数学家是喜欢通过数值分析解决问题的人。 并且需要从事这类工作的人:研究新的理论和概念,开发数学模型或分析数据以解决业务问题。
3、经济学家:经济学家研究市场数据,并使用数学模型和统计分析来理解和解释经济趋势。 有些人为智库工作,他们专注于研究。 其他人监控市场状况,以帮助企业最大化利润。 许多经济学家为各级政府工作,研究与就业,税收和利率相关的问题。
4、精算师:精算领域是数学专业的人找到工作的最常见的行业之一。 精算师利用他们广泛的数学和统计学知识来计算和管理保险公司的风险。 他们的工作是弄清楚事件发生的可能性,事件的成本,以及如何制定政策以最大限度地降低事件的风险。
5、财务预算师:帮助人们管理他们的投资并实现他们的财务目标是将数学知识付诸实践的有益方式。 可以帮助人们设立大学基金或构建他们的退休投资。
6、投资分析师: 投资分析师研究经济趋势并评估银行,证券组织和保险公司的投资机会。 要在此领域取得成功,必须能够计算不同投资的价值,并在书面报告中传达所学发现。
7、统计员:从广义上讲,统计人员收集和分析数据以识别趋势并解决问题。 这个角色涉及提出收集数据的最佳方法(可能包括电话调查,在线调查问卷或实验),并根据结果得出结论。
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