单极性矩形波:平均值在占空比为50%时为(A+B)/2 峰峰值为A-B 有效值为sqrt(A×A+B×B)/2
双极性三角波:平均值A+B/2 峰峰值A-B 有效值sqrt(A×A+B×B)/4
是这样子的
归零值前面不是有测回方向值么,也就是一个测回里盘坐盘右的平均值
,这个值计算方式=1/2(盘坐+(盘右-180),每个方向的平均方向值算出来之后就能计算测回归零值了,列个数据来当例子
测回方向值(方向平均值)
测回归零方向值值
(0
00
03)
A
0
00
02
0
00
00
B
22
21
22
22
21
19
C
45
31
24
45
31
21
A
0
00
08
好了
为了简便就不多列举前面的相关数据了,所谓归零归零,自然是全圆观测法是一个圆
最后起点和终点都是一个点,因为观测者观测误差自然会让两次对A点的观测不一样,于是需要让数据统一,先让A点的值改到0
00
00,A点一改,
那么其他观测数据也要按着A点改动的角度一起改动,上面的括号中的数据
就是A点归零改动的平均值,叫归零平均值,计算为两次A点观测值之差方向为1/2(后观测的A点读书—先观测的A点读书),然后其他角度的归零方向值就等于:
相应测回方向值--平均归零值
方差的计算公式:
设一组数据x1,x2,x3……xn中,各组数据与它们的平均数x的差的平方分别是(x1-x)2,(x2-x)2……(xn-x)2,那么就可以用他们的平均数对其进行衡量,公式为:该公式主要用来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差。为了简便我们也可以将其记做:
如果一组数据的方差越小,那么就证明该组数据的稳定性较高。
常见方差公式:
(1)设c是常数,则D(c)=0。
(2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=(c )D(X)。
(3)设X与Y是两个随机变量,则:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。
特别的,当X,Y是两个相互独立的随机变量,上式中右边第三项为0(常见协方差),则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。
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