加强论证削弱论证类的题如何做

 2024-12-08 10:48:01  阅读 475  评论 0

摘要:在论证题型中,分为加强论证和削弱论证两种。而加强论证就是证明题干论点为真的情况,增加它成立的可能性,或者让该论点更具说服力。常见的论证加强方式有四种,包括加强论点、加强论据、建立联系和假设前提。但不管是哪种加强方法,其实都离不开论证的两大原则论题一致原则以

在论证题型中,分为加强论证和削弱论证两种。而加强论证就是证明题干论点为真的情况,增加它成立的可能性,或者让该论点更具说服力。常见的论证加强方式有四种,包括加强论点、加强论据、建立联系和假设前提。但不管是哪种加强方法,其实都离不开论证的两大原则论题一致原则以及论据真实有效原则。

什么是论证的两大原则

论题一致原则:即选项与题干所描述的必须是同一件事情,而当选项所表述的内容,与题干论点讨论的不是同一件事情时,就属于无关选项,无关选项无法起到增加论点成立可能性的作用。比如: 我国的非典得到了有效地控制 ,这个选项不能用来证明 我国的新冠疫情已经得到有效控制 这个论点,因为论点讨论的是新冠得到控制,而新冠与非典不是同一个疾病,所以讨论的不是一件事,不满足论题一致原则,属于无关选项。

加强论证削弱论证类的题如何做

论据真实有效原则:是指在命题人所给出的四个选项中,论据都是真实且有效的,如果出现结果有待证明、将来时态等的选项,则说明该选项的结论不明确,属于不明确选项,不具备有效增加论点成立可能性的作用。比如: 我国正在研发新冠疫苗 ,这个举措不能用来证明 我国的新冠疫情已经得到有效控制 这个论点,因为研发新冠疫苗的进程和结果都不知道,是将来才能知道的结果,不满足论据真实有效原则,属于不明确选项。

如何运用论证原则,区分易混选项

在判断选项是否满足两大原则的时候,大家还需要注意区分在论证中的无关选项与因果论证中加强方法里的无因无果。这两个选项大家容易弄混,大家往往纠结的是,觉得无因无果讨论的原因不一样,为什么不属于无关选项 这里大家就需要注意选项是否讨论到了题干中论点讨论的 因果 。

无因无果是将原因和结果都进行了否定,比如: 我喝奶茶,导致我胖了 ;而无因无果是说: 我不喝奶茶,导致我没胖 。其实谈论的话题是一致的,只不过将原因和结果都进行了否定;无关选项是指选项中根本就没谈论到该原因和结果,比如: 我喝奶茶,导致我胖了 ;而无关选项就会说: 我出汗了,于是我喝了奶茶 。它们之间谈论的原因和结果就完全不是一回事。所以这里是大家比较容易弄混的地方,一定要区分清楚。

例题讲解

例1一项研究利用250多万份图像,训练人工智能算法分析脑癌,研究结果表明,计算机能在三分钟内诊断出常见癌症,而一名医学专家作出诊断大约需要30分钟。在一项278名脑癌患者参与的临床实验中,研究人员发现,人工智能算法的诊断结果与病理学家的诊断相符实际上更准确一些实验中,医生误诊17次,而人工智能仅误诊14次,由此,研究者得出结果:人工智能虽还不能取代医生,但可以发挥复查作用,确保诊断万无一失。

以下哪项如果为真,最能支持研究人员的上述结论

A.人工智能全天候二十四小时无间歇工作的特质,可以有效缓解现阶段优秀医生极度紧缺的状况

B.培养一名医生至少需要十年以上的时间,但人工智能只要技术上实现一次突破,就可以被复制

C.病理学家误诊的病例,人工智能无一出错;同时人工智能误诊的病例,也被病理专家逐一纠正

D.现阶段,病例诊疗软件已经用于医学院教学和培训青年医生,机器人完成的手术台数已经破万

答案C

解析

第一步,确定题型

根据提问方式中的 支持 ,确定为加强论证。

第二步,找论点和论据。

论点:人工智能虽还不能取代医生,但可以发挥复查作用,确保诊断万无一失。

论据:研究人员发现,人工智能算法的诊断结果与病理学家的诊断相符实际上更准确一些实验中,医生误诊17次,而人工智能仅误诊14次。

第三步,辨析选项。

A项:无关选项。该项讨论的是人工智能在缓解医生紧缺方面的作用,与论点讨论的人工智能可以起到复查作用无关,不满足话题一致原则,不具有加强作用,排除。

B项:无关选项。该项讨论的是人工智能在复制方面的优势,比培养医生花费的时间成本要少,但是与论点讨论的人工智能可以起到复查作用无关,不满足话题一致原则,不具有加强作用,排除。

C项:增加论据。该项讨论的是病理学家和人工智能可以相互纠正误诊病例,确保诊断万无一失,说明人工智能可以起到论点中说的复查作用,与论点讨论的话题一致,具有加强作用。

D项:无关选项。该项讨论的是诊疗软件的应用和机器人完成手术的数量,与论点讨论的人工智能可以起到复查作用无关,不满足话题一致原则,不具有加强作用,排除。

因此,选择C选项。

最后给大家整理了加强论证题型的答题思路,仅供参考。

在历年行测省考之中,逻辑判断一直占有稳定的比例。其中一些题,在考试时间本就不够用的情况下,又往往耗时颇久。那么我们如何缩短做题时间,更快选出最佳答案呢 对于可能性推理中占比最多的加强削弱型题目来说,合理利用论证模型,可能是一个方法。下面,中公教育带大家通过一种论证模型,教你如何40s解决一道逻辑判断题。

在加强削弱型题目中,有这样一种常见的论证模型---以数据作为论据,最终得出结论。这种论证模型,我们称之为数据论证。这类题目,选择答案的核心,在于选择一个以数据表示的选项。以下面这题为例:

例过去的十年中,由美国半导体工业生产的半导体增加了 200%,但日本半导体业生产的半导体增加了 500%,因此,日本现在比美国制造的半导体多。

以下哪项为真,最能削弱以上命题

A.在过去五年中,由美国半导体工业生产的半导体增长仅 100%

B.过去十年中,美国生产的半导体的美元价值比日本生产的高

C.今天美国半导体出口在整个出口产品中所占的比例比十年前高

D.十年前,美国生产的半导体占世界半导体的 90%,而日本仅 2%

中公解析要削弱这个命题,首先我们应该把整个题干的论证主线梳理清楚:

分析论证主线,我们可以看出,题干是由过去十年美日两国的半导体增长率为论据,得出了结论:日本现在比美国制造的半导体多。里面明显的漏洞在于,现在产值=十年前产值*这十年的增长率,而现在我们不知道十年前的产值,所以结论是不一定的。

我们要找最能削弱的选项:A项说过去五年的情况,虽然有数据,但过去五年的数据对于我们的结论得出没有影响,不能削弱;B项说过去十年半导体的美元价值,一方面美元价值不能代表数量,另一方面过去十年的总产量不能代替现在的产量,不能削弱;C项谈现在美国半导体占出口的比例,话题不一致,不能削弱;D项说明十年前美国产量是日本的45倍,说明即使增长以后,现在美国产量也是远高于日本的(18倍),故能削弱。本题选D。

方法点拨:数据论证的题目,其问题多在数据与结论间存在漏洞。不论加强削弱,最直接的方法就是通过补充数据,使之成为必然性的推理。没有数据的选项或者无关,或者是在认可结论的前提下从侧面论证及反驳结论,力度皆有所不如。通过直接定位带数据的选项,可以帮助我们直接定位选项或减少迷惑选项。如这题,B、C不带数据,直接排除,A又话题不一致,故选D。

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