2021年上海师范大学天华学院大数据管理与应用专升本考试大纲

 2024-11-26 09:48:01  阅读 717  评论 0

摘要:2021年上海师范大学天华学院专升本招生专业大数据管理与应用考试科目为C程序设计。校把2021年上海师范大学天华学院专升本大数据管理与应用专业的考试大纲分享给大家。上海师范大学天华学院专升本「大数据管理与应用」专业考试大纲一、考试目标《C 程序设计》课程是高等学校的

2021年上海师范大学天华学院专升本招生专业大数据管理与应用考试科目为C程序设计。校把2021年上海师范大学天华学院专升本大数据管理与应用专业的考试大纲分享给大家。

上海师范大学天华学院专升本

「大数据管理与应用」专业考试大纲

2021年上海师范大学天华学院大数据管理与应用专升本考试大纲

一、考试目标

《C 程序设计》课程是高等学校的一门基本的计算机课程。通过学习程序设计,使学生进一步了解计算机的工作原理,掌握用计算机处理问题的方法,培养计算思维,提高分析问题和解决问题的能力。通过该课程的学习,学生应能够独立编写简单的 C 程序,学会调试和解决程序运行错误的方法,为以后专业课的学习打下良好的基础。

二、考试方式

1. 考试科目:C 程序设计

2. 考试时间:

120 分钟

3. 试卷总分: 100 分

三、考试要求

1. 掌握C语言的基本语法、基本的程序设计过程和技巧;

2. 掌握基本的分析问题和利用计算机求解问题的能力;

3. 具备初步的高级语言程序设计能力;

四、考试范围

一、数据定义

数据定义包括数据类型和存储类型。

1. 基本类型

基本类型指整数型、实数型和字符型

① 常量

熟练掌握各种表示形式的整数、实数、字符常量和字符串常量,符号常量的定义和使用

包括整数的十进制、八进制和十六进制的表示形式、长整型常量和无符号型常量的表示形式,实数的浮点表示法和科学计数法,字符的转义序列,常用符号常量的含义

(如 NULL、EOF 等)

② 变量

熟练掌握变量的定义和初始化

2. 构造类型

构造类型包括数组和结构

① 数组

熟练掌握一维和二维数组的定义和初始化,数组元素的引用包括一维字符数组和字符串,二维字符数组和字符串数组

② 结构

熟练掌握结构类型的定义,结构变量的定义和初始化,结构变量成员的引用

3. 指针

① 熟练掌握指针和地址的概念

② 熟练掌握指针变量的定义和初始化

③ 熟练掌握通过指针引用指向实体

4. 构造类型和指针类型的混合定义及应用

① 熟练掌握指针、数组和地址间的关系

② 熟练掌握指针数组

③ 熟练掌握结构数组

④ 熟练掌握结构指针

⑤ 掌握结构中含指针或数组

⑥ 掌握嵌套结构

⑦ 掌握指向指针的指针(二级)

⑧ 单向链表:掌握单向链表的建立和遍历,了解插入和删除单向链表中的一个节点

5. 空类型

掌握空类型的定义和使用

6. 变量的存储类型、作用域和生存期

① 掌握变量的存储类型

Auto 自动型、static 静态型

② 掌握全局变量和局部变量

注意区分:自动局部变量和静态局部变量

二、运算及流程控制

1. 基本运算

包括算术运算(含自增、自减操作)、关系运算、逻辑运算、条件运算、赋值运算熟练掌握运算符的功能

熟练掌握运算符的优先级和结合方向 熟练掌握隐式类型转换和强制类型转换

2. 表达式

熟练掌握各类表达式的组成规则和计算过程

3. 语句

① 熟练掌握表达式语句、空语句、复合语句

② 熟练掌握简单控制语句(break、continue、return)

③ 熟练掌握选择控制语句(if、switch)

④ 熟练掌握重复控制语句(for、while、do-while)

三、程序结构和函数

1. 程序结构

熟练掌握 main 函数与其他函数之间的关系包括标准库函数和自定义函数

2. 函数的定义

① 熟练掌握函数定义的 ANSI C 格式

② 熟练掌握函数的参数(形式参数和实在参数)及参数传递包括指针作为函数的参数

③ 熟练掌握函数的返回值

3. 函数的调用

① 函数调用的一般格式

熟练掌握通过函数名调用函数

② 掌握函数的嵌套调用和递归调用

③ 熟练掌握标准库函数的调用

常用数学函数:cos、sqrt、pow、exp、fabs、log、log10 等

常用字符函数:isalnum、isalpha、isdigit、islower、toupper 等常用字符串函数:strcpy、strcmp、srtcat、strlen 等

4. 编译预处理和命令行参数

① 熟练掌握编译预处理的基本概念

② 掌握宏定义

③ 掌握文件包含

五、参考教材

《C 程序设计》(第五版),谭浩强著,清华大学出版社,2017

《C 程序设计学习辅导》(第五版),谭浩强著,清华大学出版社,2017

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