“泰山不拒细壤,故能成其高;江海不择细流,故能就其深。”两千多年前,李斯就精辟地指出了细节的魅力:想成就一番事业,必须从细微之处入手。
高考填报志愿也不例外,它是由许多细节组成的,只有提前注意了填报过程中的“一粒石”“一滴水”,才能为志愿系上保险带,降低被退档的风险。
细节一:服从调剂
细节实例
2021年理科考生小栗,高考成绩556分,高出当地本科二批控制线28分。小栗的理想是杭州电子科技大学,分析该校的录取分数时发现,杭州电子科技大学近3年在小栗所在地理科的录取分数线,都高出本科二批控制线25~30分之间。他的成绩报考该校虽有一定的风险,但也有希望。为了能够加大被杭州电子科技大学录取的几率,他愿意服从专业调剂。
小栗填报的3个专业是:网络工程、信息工程、集成电路设计与集成系统,录取结果是:信息对抗技术专业。
从后来杭州电子科技大学公布的录取情况看,该校在小栗所在地调档线为547分,小栗所报3个专业录取最低分分别为562分、575分、561分。因为分数不够,小栗并未被以上专业录取,但是因为他服从专业调剂,而被录取到录取为549分的信息对抗技术专业。
细节解读
实例中,小栗的录取结果是比较令人满意的,因为所调剂的信息对抗技术专业与他所填报的3个专业非常接近,所学课程大同小异。但由于较多考生对信息对抗技术不了解,所以这个专业历来比较“冷”,报考人数较少。事实上,像杭州电子科技大学这类行业特色鲜明的院校,不论什么专业,几乎都与“电子科技”联系比较紧密。各高校招办人员在安排专业调剂时,不会轻易把理科生调剂到偏文科的专业,更不会把文科生调剂到偏理科的专业。如果考生填报志愿时,填了几个信息类的专业,那学校就会发现考生的兴趣所在,调整专业也会尽量安排在这一类里。可以说,小栗能被顺利录取,多亏了服从专业调剂。
或许一般人认为,被调剂的专业肯定都是差专业,或者是不好就业的专业。实际上,这完全是一个心理误区。就目前来看,调剂得比较多的专业分为两种,一种是计划量比较大的专业,一种是计划量比较少的专业。计划量大了,考生会从心理上抵触,觉得这个专业不好,以多为“滥”嘛;而计划量少了,考生又担心自己挤不进去,不敢填报,以少为“贵”嘛!实际上,高校计划量大的专业一般都是社会急需的,而计划量少的可能本来总体需求就小。
不一定,服从调剂仍然出现退档,是因为考生不符合院校专业的其他招生要求,比如单科成绩要求、身体要求、口语要求等。
如果考生填报的专业都未能被录取而面临调剂,学校会首先考虑调剂到学生条件满足的专业,但如果剩下的专业考生条件均无法满足,则会退档。
也有原因可能会被退档,具体如下:
(1)所报专业已招满,且不服从分配,原因就是自己分不高,但报了热门专业导致的。
(2)虽然总分较高但相关科目成绩较低,部分专业对一些科目成绩有要求。
(3)身体条件不符合所报专业的要求或体检不合格,很多专业对学生的身体有要求。
(4)高考分数在被投档考生中偏低,高校已经录取额满,这个是最常见的原因,主要就是分太低了。
(5)不符合高校招生章程中录取规则条款的相关规定。如只招男(女)生,年龄超过要求,身高不符合要求,不认可某类政策加分等等。
(6)报考军队院校的军检、政审不合格等。
服从调剂并不代表就没有滑档风险,而是增加被录取的机会。
在考生志愿信息卡上,每一批次的志愿栏后面都有“服从”栏。设置该栏,是为了增加部分考生被录取的机会。考生当然希望按志愿录取,但是由于受信息材料、预测、决策方法等因素的限制,有的考生会把志愿报得较高,有的考生则处理不好志愿之间的“梯度”关系,以致第一和两个并列的志愿相继落空。“服从”二字绝对不可忽视,特别是对竞争能力较差的考生,更是如此,“服从”二字,有时比第二、第三志愿录取几率还高。
(一) 服从调剂的意义
服从”栏报考两层意思:
一是“学校服从”,当所填的各个志愿学校都未录取你时,是否同意调配到其他院校;二是“专业服从”,当你的档案被某所大学调入后,所填的各个专业均未录取时,你是否同意调配到其他系科学习。考生如果确认“服从分配”,则一方面自己增加了被录取的机会,另一方面接受了必须按调配入学的义务,极可能调剂录取的学校或专业与报考初衷相差甚远,要有心理准备。填了服从就会按服从在缺额的招生计划中优先调配比较好的学校或专业。服从调配者一旦被录取,就必须到录取你的院校就读,否则,会影响国家招生计划的完成。因此,对于这一栏目,考生既要充分重视,又要慎重对待,表态具体明确。
院校调剂:加大同批次录取的机率
院校调剂,简单的说就是志愿未被录取而主动或者被动的接受调剂到其它学校,一般情况下,在你志愿未被录取你选择了服从调剂后,调剂的过程都是院校和相关教育部门完成,然后把调剂的结果通知你。
专业调剂:录取的另一条保险带",Array"
版权声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章【专家指导:增加录取几率的四大细节之服从调剂】因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!;
工作时间:8:00-18:00
客服电话
电子邮件
beimuxi@protonmail.com
扫码二维码
获取最新动态