华为云TechWave大数据专题日，清华大学王建民院长畅谈大数据顶尖人才培养之道

8月31日，华为云举办TechWave大数据专题日，围绕“大数据技术普惠创新，释放千行百业数据价值！” 主题，从金融、运营商等行业在大数据创新的实践，顶级高校的大数据顶尖人才培养和科学研究，以及华为云FusionInsight智能数据湖系列大数据产品的技术创新等方面，以产学研深度融合的方式展开分享和探讨。

大数据专题日，华为云邀请清华大学软件学院院长、信息学院副院长、大数据研究中心执行主任王建民，分享了“产学研深度融合，培养大数据顶尖技术人才”主题。

王建民提到，大数据作为一种新型战略资源，其运用将改变人们的传统认知。应对大数据开展持续深入的研究，这在清华不仅将引发学科建设、科学研究等方面的深刻变革，还将极大的推动人才培养和教师队伍建设。未来，清华大学将依托大数据研究中心，持续与华为等企业开展创新合作。

以下是王建民演讲全文：

今年是特殊而不平凡的一年，突发的新冠疫情给人们工作、生活都带来了巨大的影响，全国人民万众一心，共克时艰，为抗击疫情做出了巨大贡献。在这背后大数据技术的应用，为抗击疫情提供了巨大的帮助，其中华为云FusionInsight提供大数据支持搭建的全国疫情防控大数据平台，为疫情科学防控提供有力支撑。

科学防控离不开大数据技术的不断突破，人才则至关重要。清华大学作为全国重要的人才培育高地，产学研结合，为推进高等院校和科研院所科技创新成果转化提供重要途径。进行了积极探索，大数据作为一种新型战略资源，其运用将颠覆人们的传统认知，对大数据开展持续深入的研究，不仅将引发学科建设、科学研究等方面的深刻变革，还将极大的推动人才培养和教师队伍建设。

在人才培养方面，从2021年开始，清华大学整合全校资源启动了大数据硕士学位培养项目，采用理论学习，实践教学大数据专题研究，和学位论文研究相结合的方式，培养了能服务于产学研等领域的高层次应用型大数据专门人才，同时开展了面向全校研究生的大数据能力提升证书项目。

2021年我们学院又牵头设立了面向全校本科生的，数据科学与技术辅修专业项目，形成了较为完整的，大数据人才教育培养体系。

在学科建设方面，清华大学整合了学校多学科多专业力量承建了大数据系统软件国家工程实验室，工业大数据系统与应用北京市重点实验室，等国家及省部级科研平台。2021年我们又成立了清华大学大数据交叉研究中心，近年来面向 工业互联网场景，研发了清华数为大数据软件栈，自主研制的工业互联网数据库(IoTDB)在国际Apache社区成功开源，并在中车四方等企业推广应用。

未来，清华大学将持续不断的培养大数据领域的专门人才，在数字中国、数字经济、新基建等重大领域，让大数据人才“ 学以致其道，算以致其用 ”！清华大学将依托大数据研究中心，持续与华为等大批优秀企业一起，创新合作机制。持续探索与兄弟院系、学校开展跨学科、跨领域的深度融合， 打造顶尖的大数据科学研究团队，突破大数据关键领域与技术，培养一批有水平，有远见，有担当的大数据领军人才，为社会繁荣发展做出贡献。

工商银行携手华为云，打造金融数据创新应用实践新标杆

工于至诚，行以致远。

1984年，中国工商银行（以下简称工行）正式成立。如今，以建设“数字工行”为目标，工行全面布局大数据、人工智能等创新领域，在 探索 新业务、采用新技术等方面持续 探索 践行。目前，工行已实现行内外海量金融数据资产要素的融合，全面支持客户营销、产品创新、风险控制等多领域智能化创新，服务实体经济的金融供给能力大幅提升。而在这背后，华为云大数据有着浓墨重彩的一笔。

始于数据的业务创新

在8月31日举行的华为云TechWave大数据专题日上，中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩表示，“工行在大数据创新应用方面的 探索 ，就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”

从数据角度来看，工行经历了自动化、数据化、智能化和生态化四个阶段。在每个阶段里，工行都采用了当时最领先的技术来支撑业务需求与发展，始终走在业界前列。智能化阶段，工行正式开启与华为的合作，引入了华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品，搭建了自主可控的大数据云平台，真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段。

生态化阶段，工行进一步深化与华为的合作，实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合，进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力，全面支撑起数字平台的生态化建设，更好地服务于数字工行的转型。

刘承岩介绍，通过综合运用大数据和人工智能技术，工行实现了风险数据整合，在金融同业中首家推出了大数据风险信息服务产品融安e信，服务了260家金融机构和4.6万家企业。大数据的应用还改变了传统意义上“客户找服务”的金融服务模式，实现了“金融服务找用户”，通过渠道交易行为数据，工行建立精准客户画像，通过数据算法判断客户偏好，进而提供针对性的金融产品与服务。

工行与华为的合作始于大数据，双方进行了一系列的联合创新。目前，工行已经有大量的数据放到了基于华为云FusionInsight构建的金融数据湖中，FusionInsight MRS大数据、GaussDB(DWS)数据仓库等产品承载了关键的金融数据业务，实现不同场景下的运营、管理，以及风控。

风控系统是金融领域的“生命线”。然而随着金融 科技 的飞速发展，传统的风控已经无法满足当前的需求，势必需要新的技术手段介入。大数据风控系统就是在这种背景下诞生的新技术，在华为全力支持下，工行的风控管理一直保持着业界一流水准。

大数据平台提供的超高频实时计算能力，帮助工行率先在行业内实现了实时反欺诈防控，在不影响客户体验的情况下，实现了对每笔交易的实时欺诈防控，为客户避免损失约90亿元。此外，通过全行风险信息的整合共享，以及前中后模型服务的沉淀与开放，工行实现了金融业务端到端的风险防控，真正实现了一点出险、全面防控的目标。

刘承岩介绍，工行引入华为云的另一个目的，是希望将原来在IaaS上的一些业务系统迁入到华为云Stack，并结合华为云FusionInsight智能数据湖方案，使之成为数据的底座和业务平台的底座。这将是一次规模空前的云迁移，整体迁移规模将达到75%以上。

目前，双方正在加快推进工行大数据技术平台与华为云的融合，构建混布式容器化和存算分离架构，进一步提升大数据平台的高可用、稳定性、资源弹性灵活扩展能力，更好地支撑工行全数据存储、全数据挖掘、全算法应用、全场景布署的需要。这个过程预计需要一两年的时间，而在所有工作完成之后，一朵华为云支撑起工行整个业务和数据体系的运行与管理。

刘承岩认为，大数据技术平台融合了云计算、大数据和人工智能等技术，为工行数据中台生态的创新应用，提供了强大存储、算力、算法的保障，是工行数据智能体系的技术底座。

存贷是银行业的核心业务之一。过去的贷款发放，需要做很多的核验工作，而现在借助大数据、人工智能等技术，工行基本可以做到秒批秒贷，以便捷、高效的金融服务，助力实体经济的稳健发展。

在高复杂性的人工智能领域，工行与华为的合作正在不断加深。目前，工行的数据分析师和业务专家们正在极大受惠于华为云FusionInsight智能数据湖解决方案的系列产品，以及“普惠AI”的理念，而未来在数据隐私等更深入的领域，双方还会进一步进行 探索 与合作。

面向未来，工行将不断加强与华为云的合作，通过云计算、人工智能、区块链、IoT等创新技术，更好地利用数据这一新的生产要素，从 社会 的痛点、难点入手，做好金融数据中台的建设工作，不断提升自身服务实体经济的能力。

2020年9月23-26日，华为将于上海举办第五届HUAWEI CONNECT，携手来自全球的业界思想领袖、商业精英、技术大咖、先锋企业、生态合作伙伴、应用服务商以及开发者等，共同探讨行业数字化的发展方向，展示ICT领域的领先技术、产品和解决方案，分享成功实践，构筑开放、共赢的 健康 产业生态，共创行业新价值。