智能信息处理研究方向

智能信息处理研究方向从大的方面来说，主要分为经典人工智能、计算智能和其他智能理论。比较重要的是计算智能中的人工神经网络、模糊逻辑技术和进化计算，经典人工智能中的搜索技术以及数据挖掘中的Apriori算法、粗糙集理论、聚类分析方法。

研究生智能信息处理方向,就业前景怎么样？

前景较好。

信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识。

研究生学习注意事项

研究生课表：研究生应根据个人培养计划，对照学期课表（详见，登录研究生信息管理系统查阅），主动全程参加研究生课程的听课学习，按时独立完成任课教师布置的各项课程作业和其他任务。

研究生课程增退改处理；具体流程为：填写一式三份的《研究生退、增、改选课程申请表》，并另附上详细的情况说明，请导师确认签字，一并交硕士点所在二级院部研究生工作秘书审核；截止时间2017年9月29日，逾期不予受理。

人工智能有哪些研究方向？

人工智能可分为六个研究方向：

1、机器视觉，包括3D重建，模式识别，图像理解等。

2、语言理解和沟通，包括语音识别，综合，人机对话，机器翻译等

3、机器人技术，包括力学，控制，设计，运动规划，任务规划等

4、认知和推理，包括各种身体和社会常识的认知和推理

5、游戏和道德，包括多智能体，机器人和社会整合的互动，对抗和合作

6、机器学习，包括各种统计建模，分析工具和计算方法

人工智能作为下一代信息技术的重要领域，是一种具有普遍性的新型通用技术，可应用于经济社会，生产和生活的各个方面（Trajtenberg，2018）无意中与此同时，人工智能已经渗透到生产和生活的许多方面，并悄然改变了经济和社会组织的运作模式。 虽然人工智能技术可以使人类摆脱繁琐的程式化工作，但它也是应对人口老龄化的有效手段，但其推广也意味着在应用领域取代就业领域（部分），并将 最终影响就业结构和收入分配格局。

北邮人工智能学院的复试科目

人工智能专业隶属于人工智能学院，而2022年人工智能考研科目有以下四门，分别是：

①101思想政治理论

②201英语（一）

③301数学（一）

④801通信原理

研究方向：人工智能与大数据；智能信息处理、智慧通信与网络